機器視覺檢測識別，就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。視覺檢測可以達到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。
　　可見，機器視覺與機器人的融合主要解決的是定位問題，高度開源、高可靠性、高易用性已經成為相關自動化產品的基本要求。人工智能大潮的涌現(xiàn)，機器視覺和工業(yè)機器人的使用領域越來越廣泛，但是機器視覺檢測作為替代人眼的輔助產品，因此被大量應用在工業(yè)機器人上面，而機器視覺主要表現(xiàn)形式包含以下幾個方面。引導和定位，視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領域基本的應用。外觀檢測，檢測生產線上產品有無質量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工很多的環(huán)節(jié)。說機器視覺涉及到的醫(yī)藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等，有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。